OpenRouter 저가 모델 추천! 2026년 가성비 LLM 완벽 가이드

OpenRouter 저가 모델 추천! 2026년 가성비 LLM 완벽 가이드

AI 모델을 API로 사용할 때, 비용은 무시할 수 없는 요소입니다. 특히 대량의 문서를 처리하거나 자동화 파이프라인을 구축할 때는 input token 가격이 곧 운영비에 직결됩니다.

OpenRouter는 다양한 AI 모델을 하나의 API 엔드포인트로 통합 제공하는 플랫폼입니다. OpenAI, Google, NVIDIA, Qwen 등 주요 제작사의 모델을 별도 계약 없이 바로 사용할 수 있어, 개인 개발자부터 스타트업까지 폭넓게 활용되고 있습니다.

이 글에서는 2026년 5월 기준 OpenRouter에서 제공하는 input token 가격 $0.10 이하의 저가 모델을 가격대별로 정리하고, 용도별 추천까지 드리겠습니다.

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1. 무료 모델 — 비용 제로로 시작하기

별도 비용 없이 사용할 수 있는 모델들입니다. 프로토타이핑, 학습, 소규모 테스트에 적합합니다.

모델명	제작사	컨텍스트	Input 가격
Owl Alpha	OpenRouter	1.05M	$0
Gemma 4 26B A4B	Google	262K	$0
Nemotron 3 Super	NVIDIA	262K	$0
Nemotron 3 Nano 30B A3B	NVIDIA	262K	$0
Nemotron Nano 12B 2 VL	NVIDIA	128K	$0
Qwen3 Next 80B A3B Instruct	Qwen	131K	$0

주목할 모델: Owl Alpha는 무료이면서 105만 토큰이라는 압도적인 컨텍스트 윈도우를 제공합니다. 긴 문서를 한 번에 처리해야 하는 경우 무료로 시작하기에 최적입니다. NVIDIA Nemotron 3 시리즈는 262K 컨텍스트에 안정적인 성능으로, 무료 모델 중에서도 실사용 가치가 높습니다.

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2. 초저가 모델 ($0.01~0.03) — 대량 처리의 최강자

100만 토큰당 수십 원 수준의 비용으로, 대규모 배치 작업에 이상적입니다.

모델명	제작사	컨텍스트	Input 가격
Granite 4.0 Micro	IBM	131K	$0.017
LFM2-24B-A2B	LiquidAI	32K	$0.03

주목할 모델: IBM Granite 4.0 Micro는 유료 모델 중 최저가($0.017/1M tokens)입니다. 단순 분류, 키워드 추출, 텍스트 정리 등 반복적인 작업에 비용 부담 없이 투입할 수 있습니다. 다만 LiquidAI LFM2는 컨텍스트가 32K로 짧아, 긴 문서 처리 시에는 분할 전략이 필요합니다.

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3. 저가 모델 ($0.039~0.05) — 성능과 가격의 황금 비율

이 가격대부터 OpenAI, NVIDIA 등 대형 제작사 모델이 본격적으로 등장합니다.

모델명	제작사	컨텍스트	Input 가격
gpt-oss-120b	OpenAI	1K	$0.039
Trinity Mini	Arcee AI	131K	$0.045
Nemotron 3 Nano 30B A3B	NVIDIA	262K	$0.05
GPT-5 Nano	OpenAI	400K	$0.05
Granite 4.1 8B	IBM	131K	$0.05

주목할 모델: GPT-5 Nano는 이 가격대의 하이라이트입니다. $0.05라는 저렴한 가격에 400K 컨텍스트, 그리고 OpenAI의 최신 GPT-5 아키텍처를 탑재했습니다. 품질과 비용을 동시에 잡고 싶다면 첫 번째 선택지입니다. 단, gpt-oss-120b는 컨텍스트가 1K로 극히 제한적이므로 용도를 신중히 판단해야 합니다.

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4. 중저가 모델 ($0.06~0.08) — 특화 기능이 빛나는 구간

비전(VL), 추론(Thinking) 등 특화 기능을 갖춘 모델이 포진한 가격대입니다.

모델명	제작사	컨텍스트	Input 가격
Gemma 4 26B A4B	Google	262K	$0.06
GLM 4.7 Flash	Z.ai	203K	$0.06
Qwen3.5-Flash	Qwen	1M	$0.065
ERNIE 4.5 21B A3B Thinking	Baidu	131K	$0.07
gpt-oss-safeguard-20b	OpenAI	131K	$0.075
Phi 4 Mini Instruct	Microsoft	128K	$0.08
Qwen3 VL 8B Instruct	Qwen	131K	$0.08

주목할 모델: Qwen3.5-Flash는 100만 토큰 컨텍스트를 $0.065에 제공합니다. 긴 문서 분석이 핵심 워크플로우라면, 이 가격대에서 가장 합리적인 선택입니다. 이미지까지 처리해야 한다면 Qwen3 VL 8B가 $0.08로 비전 모델 중 최저가 수준입니다.

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5. 중가 모델 ($0.09~0.10) — 추론 능력의 상한선

$0.10 이하 마지노선에서 강력한 추론(Thinking) 모델을 만날 수 있는 구간입니다.

모델명	제작사	컨텍스트	Input 가격
Tongyi DeepResearch 30B A3B	Alibaba	131K	$0.09
Qwen3 Next 80B A3B Thinking	Qwen	131K	$0.098
Gemini 2.5 Flash Lite Preview	Google	1.05M	$0.10
Ministral 3 3B 2512	Mistral	131K	$0.10

주목할 모델: Gemini 2.5 Flash Lite Preview는 105만 토큰의 최대 컨텍스트에 Google의 안정적인 인프라가 결합됩니다. $0.10이라는 가격으로 사실상 "긴 문서 처리의 끝판왕"이라 할 수 있습니다. 복잡한 추론이 필요하다면 Qwen3 Next 80B Thinking($0.098)이 이 가격대에서 가장 강력한 사고력을 제공합니다.

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용도별 추천 정리

대량 텍스트 배치 처리 (분류, 요약, 키워드 추출): IBM Granite 4.0 Micro ($0.017) 또는 무료 NVIDIA Nemotron 시리즈로 시작한 뒤, 품질이 부족하면 GPT-5 Nano ($0.05)로 업그레이드하는 전략이 효율적입니다.

긴 문서 원샷 분석 (계약서, 논문, 보고서): 컨텍스트 크기가 핵심입니다. 무료로는 Owl Alpha (1.05M), 유료로는 Qwen3.5-Flash (1M, $0.065) 또는 Gemini 2.5 Flash Lite (1.05M, $0.10)를 추천합니다.

이미지 포함 멀티모달 처리: Qwen3 VL 8B Instruct ($0.08)가 $0.10 이하 비전 모델 중 가장 접근성이 좋습니다. NVIDIA Nemotron Nano 12B 2 VL은 무료로 비전을 지원합니다.

복잡한 추론/코딩/분석: Qwen3 Next 80B A3B Thinking ($0.098) 또는 ERNIE 4.5 Thinking ($0.07)이 사고 체인(Chain-of-Thought)을 내장한 모델로, 단순 응답 이상의 깊이가 필요할 때 적합합니다.

프로토타이핑/학습/실험: 무료 모델로 충분합니다. Qwen3 Next 80B A3B Instruct (무료, 131K)는 80B급 파라미터를 무료로 제공하므로, 성능 테스트 기준선으로 활용하기 좋습니다.

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비용 시뮬레이션: 실제로 얼마나 들까?

하루 100만 토큰(약 75만 단어)을 input으로 사용한다고 가정하면, 월간(30일) 비용은 다음과 같습니다.

모델	Input 가격	월간 비용 (30일)
무료 모델	$0	$0
Granite 4.0 Micro	$0.017	$0.51
GPT-5 Nano	$0.05	$1.50
Qwen3.5-Flash	$0.065	$1.95
Gemini 2.5 Flash Lite	$0.10	$3.00

하루 100만 토큰을 써도 월 $3 이하라는 사실은, 개인 개발자나 소규모 팀에게 AI 자동화의 진입 장벽이 사실상 사라졌음을 의미합니다.

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마무리

2026년의 LLM 시장은 "비싼 모델 = 좋은 모델"이라는 공식이 더 이상 통하지 않는 시대입니다. OpenRouter를 통해 다양한 저가 모델을 빠르게 비교하고 전환할 수 있다는 것이 가장 큰 장점입니다.

핵심은 용도에 맞는 모델을 고르는 것입니다. 모든 작업에 최고가 모델을 쓸 필요 없이, 단순 작업은 무료~초저가 모델로, 핵심 작업만 중가 모델로 라우팅하는 하이브리드 전략이 가장 스마트한 접근법입니다.

OpenRouter 바로가기: https://openrouter.ai/