인공지능 분야에서 혁신적인 변화를 가져온 트랜스포머는 자연어 처리의 새로운 지평을 열었습니다. 2017년 구글이 발표한 이 혁신적인 모델은 기존 순환 신경망의 한계를 뛰어넘어, 현대 인공지능 기술의 핵심 요소로 자리잡았습니다.트랜스포머의 가장 큰 특징은 어텐션 메커니즘을 중심으로 한 구조입니다. 이 메커니즘은 입력 문장의 모든 단어 간의 관계를 동시에 고려할 수 있어, 문맥 이해력이 뛰어납니다. 특히 트랜스포머는 인코더와 디코더라는 두 가지 주요 구성 요소를 통해 정보를 효과적으로 처리합니다.기존의 순환 신경망과 달리, 트랜스포머는 문장 전체를 한 번에 처리할 수 있는 병렬 처리 능력을 갖추고 있습니다. 이는 학습 속도를 크게 향상시키는 동시에, 긴 문장에서도 정보 손실을 최소화할 수 있는 장점을 제공합..
