혼동 행렬 (Confusion Matrix)는 True Positive, False Positive, False Negative, True Negative 4가지 경우로 나타내는데, 분류 모델의 성능을 평가할 때 가장 기본이 되는 도구입니다. 📌 두 가지 질문으로 예측 결과 구분하기아래 두 질문만 있으면 헷갈릴 일 없습니다!✅ 질문 1: 모델의 예측이 실제와 일치하는가?맞다 → True (진짜)틀리다 → False (거짓)✅ 질문 2: 모델이 예측한 분류는 무엇인가?Positive → 예측 결과가 ‘고양이’ (또는 ‘긍정’)Negative → 예측 결과가 ‘강아지’ (또는 ‘부정’) 📊 이 두 질문으로 결과를 구분해보자!모델의 예측이 맞았는가? 예측한 분류는? 결과 유형 설명맞음 (True)Pos..
